计算结果的说明：
对于每只股票均选取了不同的历史时期的数据，在这些时期中，主力的控盘程度是不同的，计算结果也呈现出在这些不同时期中股价对累计成交量的弹性存在较为显著的差异，控盘程度越高则弹性越大；在散户行情中，不同时期的弹性值差异是不大的。
但有些数据需要特别说明。在有些时间区间的计算结果中R^和矫正R^都比较小，未达到80﹪，有的甚至只达到28﹪左右，但在我们计算的绝大多数时期里股价和累计成交量之间拟合的很好。这些情况说明在有些时期里还有其他更重要的因素在影响股价的变动。
回归分析效果交好的时间区间，主力均已控盘或持股比例已达到一定的规模；而回归分析不理想的区间，主力还未控盘。据此，我们基本上可以得出结论，事先假设的关于股价与累计成交量之间的一次线形关系在主力控盘的情况下是能够很好的成立的，而在其它情况下不能很好的成立。
如果股市中没有主力而完全是散户，那么这个市场就类似于完全竞争市场，市场中的任何人都没有依靠自己的行为改变股价的能力，每个人都是价格的接受者，股价不会因个别交易行为發生大的变动。但是股票市场也有其特殊性，有关股票的各種信息会对股票的价格产生影响。因此，我们认为在没有主力控盘的情况下，股票价格的较大幅度的涨跌应该是由其他有关的信息造成的。但当一旦主力控盘，有关信息对股票价格造成的影响就会大大减弱，主力的行为就可能成为股票价格变化的主要动力。上面的计算结果验证了这一点。
其他的重要说明：
尽管在有些区间回归效果不理想，但这并不妨碍我们应用。因为我们的目的并不是要计算出一个十分精确的普遍适用的弹性的经验数据（实际上也肯定不可能），而是要对单个个股，找出不同时期弹性值的差异以分析主力的控盘程度。以上的结果完全可以满足需要。
受时间等其他因素的限制，在本文中只选取六支股票为样本进行研究（实际笔者本人做了无数的样本研究）。这样的样本规模对于拥有多达1100多家上市公司的中國股市来说显然是远远不够的。但这并不影响我们得出需要的规律性结论。
应用说明：
1. 时间区间的选取【交易知识macd.org.cn收集整理】
在选取时间区间是要注意在选取的时间区间内尽量没有其他的重大利空或利多消息的影响，因此选取的时间区间不应太长。
2.数据的选取
要选取每日的数据，而不能选取周、月等跨度的数据。因为股市的特殊性是股价包含了许多信息的影响，如果选取周、月等长时间跨度数据，则选取的样本中包括的信息影响就越多，不利于计算成交量的影响。（有关数据的采集可以从类似与“分析家”等这样的软件中直接复制。）
3.成交量的计算
模型的自变量要用所取的时间区间内每一天相对于区间第一天的累计成交量，而不能用每天的实际成交量，为剔除绝对股价的影响，也不能用成交金额计算。
4.计算方法
数据的采集和整理工作完成后，可以应用spss,sas等专用统计软件进行回归计算。
5.根据以上计算结果，如果两个区间的JCD值相差达到一个数量级（1 E-01），就可以
认为筹码的集中程度發生了较为显著的变化。
6.应用的局限性
由于个股之间的差异很大，因此不存在一个对每只股票或大多数股票JCD的定量标准。
同时，与大多数分析工具一样，此方法不能单独使用，必须同其他分析方法相结合。
3.JCD计算机化的技术分析
随着20世纪90年代以来计算机技术的跳跃式发展，对技术分析方法进行革新改造的进程也大大加快。在这一过程中，开始显现了两条截然不同的发展路线。一条为“革命”方式，即按照现代分析科学的理论原则和分析方法扬弃传统技术分析方法的基本内容，进而逐步形成以“通过模糊化分析手段达到电脑化决策”为基本特征的新的技术分析方法体系。另一条路线为“改良”方式，即通过应用现代计算技术，使传统技术分析方法得到更有效率的应用。这两条路线所形成的方法目前都被称之为“计算机化的技术分析方法”。
尽管目前存在着上述概念上的混淆，但我认为，只有上面指出的第一条路线所代表的方向才是真正意义上的“计算机化的技术分析方法”，而上面指出的第二条路线所代表的方向，更确切地说，应该定义为“传统技术分析方法的计算机化应用”。
无论学术界如何定义这个概念，我们都不失为把JCD计算机化，我们将个股以一定期
限为参数将JCD值联结成曲线，就能对机构投资人对筹码的收集的程度做一个理性的历史性鉴照。
对于这项技术指标仍具有传统技术指标的属性：
1. 交叉信号：短期JCD低位上穿长期JCD（金叉），筹码趋于集中；短期JCD高位下穿长期JCD（死叉），筹码趋于发散；
2. 背离信号：JCD顶部背离，虽然股价上涨或横盘却是主力派发阶段；
3. 以adjusted R^(矫正R^)作为辅助分析。
由于个股的股性不同，股本不一，我们的参数设置不能唯一，所以，我认为对于这项技
术指标计算机设置程序，也能按照其他股票分析软件的“区域统计”或“区域雷达”等类似模块来设计。但缺点是不能流下历史记录来参考。那么，计算机设置程序的设计就由我们个人的偏好而定吧！
值得为我们这项指标做定性说明的是，JCD属于统计学指标，目前较为人熟知的统计学技术分析指标是Bollinger。而JCD以公开化程度来分，属于自备性技术指标，不属于商业化技术指标，也不属于改造后商业化技术指标。而按特性来分属于成交量研究指标，其这类指标的特点是信号成功率不高，目前國内很少有这类指标， JCD给与我们的信息是综合股价的基本情况，筹码的基本情况，市场的基本情况相结合的去分析价格的未来走势，像这类成交量研究指标，“多空阵线”这个國内软件好象是在全面的使用这一系列。但具体是否，本人不知，了解其真正模型的人，可能有较好的收益，而机械的去按说明书上的内容去指导交易，后果不近理想，或不堪设想。國内的大多数技术指标以趋势跟踪类和反趋势类为主，市场买卖对比指标像成交量研究指标一样的是中國國内投资者都无法计算使用。实际上，除美國投资人使用这两类指标外，世界其他地区都难以使用这两类指标。这两类技术指标中，中國國内投资者目前使用A/Dline指标。至于价格统计类指标，目前，國内投资软件技术水平欠佳，致使该类指标在软件应用上远远达不到实际使用所要求的品质。像其他类指标，有的连季节性比较都涉及，中國目前证券期货市场还没有发展到如國际市场的发达程度，那么就更不值一提了。【交易知识macd.org.cn收集整理】
值得为我们这项指标做效果评估的是，目前的商业化技术指标，基本上是没有一点使用价值了，只有研究价值，为这类指标需要说明一下，像Stochastic、%R等等，都是投资者在研制成功，充分使用并取得巨大投资利润后，才公诸于世的，此后，使用价值就逐步消失了，这类指标主要是投资家开发的。一些技术指标一开始就进入商业化阶段，例如： Parabolic SAR、RSI、MACD，等等，这类指标一面市就没有体现出明显的使用价值。这都是由于股市遵循 “零和博奕”的游戏规则。计算机技术指标的公开程度与直接使用价值存在着反比例关系，或负相关关系。最后的总结是，JCD是以中國股市的机构投资人特点为背景和生存条件，以股价升跌实质动因为指导原则和理论基础所诞生的，21世纪新中國的股市不再是小打小闹，出现低成交，低水准，低监管，群众投资者低水平，机构投资人低持仓等新兴市场的種種表现，也不会有消息满天飞，股市评论人鱼目混珠，牛市谁都能赚大钱，熊市人人亏血本的一些闹剧了。而JCD的具体实践和成效有待于投资者的使用，和众位评委的评判。

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