筹码分布的两个函数：获利盘比率winner(x)=n%;和筹码分布cost(n)=x;互为反函数。
如果从不同的角度来描述，可以更清楚的看出它们的意义。
取X=C 即收盘价(当前价)，则：
1、winner(c)=n%; 表达的是以收盘价C卖出，而能获利的最大筹码量为流通盘的N%；
2、反过来也同样成立，即：cost(n)=c; 表达的是：使流通盘的n%的筹码 完全获利的最低价为C；【macd.org.cn 收集整理】
基于这样的理解，我们可以得出几个有意思的公式。这些公式对判断底部有一定的帮助。
一、区间集中度 cmj:(winner(c*(1+m%))-winner(c*(1-m%)))*100;
cmj的含义是：收盘价C附近(上下各m%)的筹码量(%)；
M的取值范围一般为 2~10；
二、获利倍数 cmb:(cost(n)/cost(0)-1)*100;
cmb的含义是：N%的筹码中的任意一部份，以当前价 卖出时所能得到的最大收益(%)；
N的取值范围一般为10~90；
三、盈亏幅度 ykf:(c/cost(n)-1)*100;
ykf的含义是N%的筹码中的任意一部份 以 当前价 卖出时的最大盈亏幅度(%);
N的取值范围一般为5~10；
需要说明的是：筹码分布是一个统计概念，由于市场的千变万化，人们的交易行为不会只受到一種或几種思维方式的支配，因此不可能仅用一两種模式就能完整地描述市场的真实情况。也就是说 其必然存在着局限性。从实际的情况看这種局限性还非常严重。在使用时仅仅只能做为一種参考。。。。。。
